智联协同能力跃升，荣耀正式发布平板V8 Pro及荣耀80 GT******

　　12月26日，荣耀举行全场景新品发布会，正式发布搭载MagicOS 7.0操作系统的荣耀平板V8 Pro及荣耀80 GT。据介绍，荣耀平板V8 Pro具有六大行业首发亮点，以软硬协同理念打造“超级工作台”；荣耀80 GT作为数字系列性能代表，以“超帧双芯”带来旗舰级游戏体验。二者均采用最新的MagicOS 7.0操作系统，通过平台级的AI能力实现平板生产力体验和手机性能释放的全新突破。

　　作为荣耀平板旗舰产品，荣耀平板V8 Pro集六大行业首发亮相：它是首款搭载MagicOS 7.0操作系统、首款超清IMAX Enhanced巨屏认证、首款支持144Hz自适应高刷屏幕、首款2.5K类自然光护眼屏、首款天玑8100超能芯、首款拥有荣耀超级笔记功能的平板电脑。

　　同时，依托MagicRing信任环技术，荣耀平板V8 Pro可以与手机、PC等荣耀生态下的终端相互连接，无需碰一碰、扫一扫，只需打开WIFI和蓝牙就能自动完成互联组网，实现软件和硬件的互相调用。而通过该技术，荣耀还能提供键鼠共享、通知共享、通话共享以及应用接续等智慧服务。比如通过键鼠共享，可以在平板、手机、PC上随意拖拽图片与文件，还可以用笔记本的键盘在平板电脑上进行文字编辑，大大提升了办公效率。

　　另一方面，荣耀80 GT采用 “超帧双芯”的电竞级配置，除了搭载高通骁龙8+旗舰芯片，还搭载一颗超帧独显芯片，支持MEMC功能和实时HDR画面优化能力。相比单芯片，超帧双芯让荣耀80 GT游戏帧率最高提升100%，游戏功耗最高下降25%。

　　荣耀80 GT在追求极致性能的同时，用科技想象力重构手机的散热架构，解决手机“厚度每减薄1mm，散热能力下降约9%”的行业难题。冰封冷驱散热系统，总面积达到34254mm²，几乎覆盖手机中100%的发热源，即使长时间的超高帧游戏也能提供理想的温度控制。

　　据介绍，MagicOS 7.0系统还为荣耀80 GT带来智慧体验上的全新突破，包括荣耀笔记、YOYO建议、Magic文本、智慧互联、安全防护等在内的功能应用，可以提供人性化、智慧化的场景生活服务、跨设备智能协同以及办公学习体验。

　　发布会上还推出了荣耀手环7、荣耀智能体脂秤3以及荣耀亲选多款产品，再次拓展了荣耀全场景生态的能力边界，带给用户更多智慧化体验。（雷渺鑫）

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。